基于强化学习的建筑施工安全风险智能管控方法

本发明公开了基于强化学习的建筑施工安全风险智能管控方法，涉及施工安全管理技术领域，智能管控方法为：通过设置于建筑施工现场的各类传感器采集多源异构数据，形成多源异构的原始数据集，所述多源异构数据包括：施工环境及设备运行的物理参数数据、施工区域的视频图像数据和施工人员通过移动终端录入的施工日志数据。本发明提出的智能管控方法通过采集多源异构数据，经过预处理和数据融合，能全面地反映建筑施工现场的安全风险状况，为后续智能管控提供丰富的信息基础，能针对不同安全风险采取管控措施，通过实时采集多源异构数据并进行融合处理后输入模型，能实现动态智能管控，能够保障建筑施工安全进行。