一种基于大数据分析的资产运营风险预测与预警方法及系统

本发明涉及金融数据分析的技术领域，尤其是涉及一种基于大数据分析的资产运营风险预测与预警方法及系统，其方法包括基于分布式采集引擎实时获取资产运营相关的结构化数据、非结构化数据、时序数据、空间数据及企业图数据，生成统一风险特征向量；根据统一风险特征向量构建企业的风险传导图网络，其中风险传导图网络的节点表征资产风险状态，边权重表征风险传导强度，并输出包含关键风险传导路径的风险热力图；基于风险热力图，通过元学习框架动态优化预警阈值，生成预警等级信号；根据预警等级信号和风险传导路径，在预置的风险策略数据库中匹配最优风险处置指令，并输出至执行终端。本申请具有提高资产运营风险预警精度和响应时间的效果。