金融交易风控方法、装置、存储介质和程序产品

本申请实施例提供了一种金融交易风控方法、装置、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取金融交易的原始数据并进行数据预处理，输出标准化特征向量；根据所述标准化特征向量和预设的场景自适应注意力机制，确定场景概率和增强特征；根据所述增强特征和所述场景概率，确定交互强度系数；将所述增强特征及所述交互强度系数输入预测模型中，获取风险预测的风险预测结果；根据所述风险预测结果和所述场景概率，执行多级决策，确定所述原始数据所对应的目标输出结果。本申请的方案，解决了现有金融交易风险预测技术无法有效应对金融交易场景的动态性、风险模式的演化性及业务需求的专业性的问题。