基于深度学习的膝关节退化预测分析方法

本发明公开了基于深度学习的膝关节退化预测分析方法，涉及深度学习与计算机视觉领域。该基于深度学习的膝关节退化预测分析方法，包括以下步骤：S1，采集并预处理膝关节影像数据构建原始数据集；S2，集成空间和通道注意力及多尺度卷积结构融合全局与局部信息，放大关键病变区域；S3，采用生成对抗网络、SMOTE及生物建模策略构建平衡数据集；S4，结合多任务与迁移学习、联合分级分类与病变分割训练、正则化与动态超参数优化模型；S5，基于多中心多设备数据评估，保障模型稳定性与适应性；本发明有效提升膝关节早期退化特征的智能识别，解决了现有方法对细粒度退化特征提取不足及样本不均衡导致的识别偏差的问题。