一种基于多尺度卷积与Transformer融合的结肠息肉图像分割方法

本发明公开了一种基于多尺度卷积与Transformer融合的结肠息肉图像分割方法，涉及医学图像处理与计算机辅助诊断技术领域；该分割方法通过设计并行多尺度卷积编码器，能够同时捕捉不同尺度的特征，在小息肉的检测和分割中，结合Transformer上下文模块，有效利用全局信息指导局部区域的精确分割，显著提升了在低对比度和边界模糊场景下的分割精度，创新性地采用了形态学操作与全连接条件随机场相结合的两级后处理策略，形态学操作快速去除噪声，而CRF则利用原始图像的像素级信息对模型输出进行精细化调整，使得分割边界更加贴合真实的息肉轮廓，符合临床诊断需求。