一种基于混合专家模型的自动排线线缆分割方法

本发明公开一种基于混合专家模型的自动排线线缆分割方法,涉及计算机视觉和深度学习领域；将混合专家模型MoE整合到PP‑LiteSeg编解码架构的编码器和解码器中，采用TOP‑1门控策略，利用门控网络根据输入样本激活1个最具相关性的专家，用于对特征进行提取或处理；利用编码器中混合专家模型MoE对排线线缆图像进行多尺度特征图提取，再利用PP‑LiteSeg编解码架构中解码器的混合专家模型MoE对各尺度特征图进行融合并恢复分辨率，输出排线线缆的最终分割图。