一种基于多分支特征融合的螃蟹实例分割系统及方法

本发明提供了一种基于多分支特征融合的螃蟹实例分割系统及方法，利用图像采集在统一光照和固定环境下获取高分辨率螃蟹图像；对所述螃蟹图像的蟹壳和步足进行精细多边形分割标注，并转换为COCO格式，构建高质量数据集；在模型训练中构建多分支特征融合模型，通过引入三分支特征融合路径分别提取浅层细节、局部结构与高层语义信息，并结合特征增强模块对弱纹理区域与模糊边界进行特征强化，从而提升目标边界感知能力与小目标分割精度，训练获得螃蟹识别模型；利用所述螃蟹识别模型对采集图像进行实例分割，输出目标轮廓、分割掩膜及相关特征信息。因此，本发明在保证高精度实例分割的同时，实现了高效性和成本优势，具有良好的实用性和推广价值。