基于深度学习的车用安全气囊配件装配检测方法及系统

本申请提供一种基于深度学习的车用安全气囊配件装配检测方法及系统，其中，方法，包括：获取待测的车用安全气囊配件装配图像；采用预设的车用安全气囊配件装配图像训练集对预设的深度学习模型进行训练，基于深度学习的车用安全气囊配件装配检测模型包括输入模块、组件类型判别模块、检测模块、去重模块、逻辑定位模块、逻辑判断模块、分类模块、结果输出模块以及结果可视化模块；采用基于深度学习的车用安全气囊配件装配检测模型对待测的车用安全气囊配件装配图像进行装配检测。通过本申请，采用深度学习模型对车用安全气囊配件装配进行检测，提升配件装配检测效率、稳定性以及鲁棒性，实现实时检测，并且能够迁移至同类产品，具有较强的泛化性。