基于迁移学习的妊娠期高血压中医舌诊图像分类方法

本发明涉及图像分类技术领域，具体涉及一种基于迁移学习的妊娠期高血压中医舌诊图像分类方法。首先获取妊娠期高血压患者舌诊图像并提取舌体区域，基于形状与像素位置特征计算齿痕程度值，以反映舌胖大伴齿痕的形态；考虑到孕期生理性水液滞留也可能导致齿痕，进一步提取舌中区域，通过分析滤波前后像素反光特征确定反光连通域，提取其形状特征得到弥散程度值，表征腻苔程度；同时结合舌中区域颜色波动与灰度混乱情况，综合齿痕程度值与弥散程度值，得到舌诊图像纯净度，以反映腻苔状态及脾虚肝旺情况；最终，利用舌诊图像纯净度与原始视觉特征训练神经网络，对舌诊图像进行分类，得到更准确分类结果，辅助医生进行精准判断。