基于图像增强的火情隐患识别方法及系统

本发明涉及火情监测技术领域，具体是基于图像增强的火情隐患识别方法及系统。包括通过部署于筒仓内侧壁顶部的红外热像仪阵列同步采集热图像，经配准拼接形成全景热图像序列并进行增强处理，据以提取候选热斑区域；通过跨帧跟踪获取热斑区域的时空动态演化特征，并将其与空间形态特征加权融合得到综合置信度分数，最终结合阴燃物理扩散模型验证，判定阴燃隐患。本发明通过融合热斑区域的动态演化特征与物理模型验证，实现了对筒仓内阴燃隐患的早期、准确识别，有效克服了传统静态温度阈值监测方法误报率高、预警滞后的问题。