一种融合隐私计算的双分支遥感目标智能检测方法

本发明公开了一种融合隐私计算的双分支遥感目标智能检测方法，包括以下步骤：S1、数据预处理，得到每张图像的图像权重；S2、建立双分支遥感目标检测模型，包括特征提取模块、特征融合模块和三个双分支输出模块；特征提取模块将SimAM机制和SPPF_ReLU模块加入YOLOv5l的CSPDarknet53特征提取模块中；特征融合模块采用CSPDarknet53架构；S3、根据图像权重对数据样本集中的图像样本进行采样，输入双分支遥感目标检测模型进行训练，利用训练好的模型对遥感目标进行检测。本发明能够增强其对少数类别特征的关注度，对于样本类别分布极不平衡的灾害遥感影像场景取得了优异的检测结果。