一种交通合流区大流量拥堵预警的方法及系统

本发明公开了一种交通合流区大流量拥堵预警的方法及系统，通过采集合流区关键交通流参数，基于上述参数计算综合性拥堵因子；应用K‑means聚类算法对历史拥堵指数数据进行无监督自动分类，将交通状态划分为"畅通"、"中度拥堵"、"重度拥堵"三个等级，并确定相应的分类阈值；首先，利用STL算法将拥堵指数序列分解为趋势性、季节性与残差三个分量；随后，针对各分量的不同特性，分别引入频域自适应归一化层与Informer模型进行预测：对于每个分量，FAN层通过在傅里叶域中过滤其前K个主导频率成分，自适应地减轻该分量内的残余非平稳性，得到更平稳的表示后再输入Informer模型进行高精度预测，适用于交通管控平台，实现从被动响应到主动干预的转变。