一种基于人工智能的听力损伤恢复情况评估方法

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的听力损伤恢复情况评估方法；包括如下依次执行的步骤：S1：采集不同频率点的听阈值数据，该听阈值数据包括治疗前的初始听阈值和治疗后的当前听阈值，同时记录患者的年龄、听力损伤类型以及噪声环境下的言语识别率，构建训练数据集，并生成初始听阈值曲线；S2：对于该训练数据集进行多频段听阈特征重组，获得多频段特征矩阵；S3：构建人工智能评估模型，获取最佳模型；S4：采用该最佳模型进行听力评估，输出预测恢复等级；采用自适应卷积核生成技术，基于患者初始听阈曲线生成动态卷积核，从而增强模型对个体化恢复模式的识别能力，聚焦关键受损频段。