基于自适应校验的风功率预测方法、系统、介质和设备

本发明提供了一种基于自适应校验的风功率预测方法、系统、介质和设备，属于风电功率预测技术领域，其方法包括：收集风电场所在区域内历史数据和实时数据，并进行预处理；构建多尺度预测模型，并基于预处理后的历史数据和实时数据进行初始预测，获取功率预测结果；并进行实时校验，识别异常风机；对异常风机，采用自适应学习算法对异常风机的多尺度预测模型进行调整；使用调整后的多尺度预测模型，进入下一循环预测周期，持续对风电机场进行预测和交叉验证。本发明通过风机级与场站级预测的相互校验和融合，有效利用了微观和宏观信息，克服了单一尺度预测的局限性，大幅提升了预测精度，尤其是在风向变化引起尾流效应剧烈变化时效果尤为明显。