基于数字孪生的电网故障预判与韧性供电方法

本发明涉及电力系统及其自动化技术领域，具体为基于数字孪生的电网故障预判与韧性供电方法，包括如下步骤：构建覆盖发电、输电、变电、配电全环节的电网数字孪生体，整合设备参数、运行数据及环境信息，同步校验保障映射精度；采集多源数据，经卡尔曼滤波去噪与时空对齐算法归一化处理；将标准化数据输入LSTM与模糊逻辑集成的模型，提取特征并推理输出故障概率及类型；故障概率超阈值时，通过蒙特卡洛模拟故障影响，结合改进粒子群优化算法生成含电源切换、负荷转移的韧性策略；执行后计算误差，反向优化模型参数，形成闭环迭代。本发明提升故障预判准确性，缩短供电中断时间，保障关键负荷，适用于各类电网场景。