一种光缆故障快速定位方法、系统和设备

本发明提出了一种光缆故障快速定位方法、系统和设备，该方法包括：获取目标光缆段的多维属性参数，具体包括用于评估光缆运行状态的静态属性、动态属性和环境属性；将多维属性参数并行输入至加权分析模型和训练后的机器学习预测模型；其中，加权分析模型基于属性权重数据集，计算并输出第一候选故障位置集合，属性权重数据集包括为不同种类的属性参数定义的权重分值；利用训练后的机器学习预测模型对当前多维属性参数分析，输出第二候选故障位置集合；融合第一候选故障位置集合和第二候选故障位置集合的重合数据，生成综合故障定位信息。基于该方法，还提出了一种光缆故障快速定位系统和设备。本发明显著提高了故障定位的准确性和决策鲁棒性。