一种非侵入无干扰睡眠呼吸状态的监测方法及系统

本发明提供了一种非侵入无干扰睡眠呼吸状态的监测方法及系统，应用于数据处理技术领域。本申请构建了非侵入无干扰的睡眠呼吸状态监测体系，通过高分辨率视觉传感器采集双眼、胸腹等10路特定部位视频及多模态关联数据，经隐私模糊化、精准分割与时间对齐预处理，结合PSG标签完成质控同步。利用图像信号处理与深度学习算法，从视频特征中识别睁眼、呼吸节律等睡眠事件，融合多模态数据构建评估模型，实现二至五分类睡眠分期，生成核心事件。通过用户界面优化呈现监测结果，最终整合多源数据输出含睡眠质量、呼吸异常指标及睡眠结构特征的预警信息，全程无干扰且兼顾隐私保护与临床适配性。