一种基于电子脉诊与人工智能的心衰风险评估系统及方法

本发明涉及医疗健康技术领域，尤其涉及一种基于电子脉诊与人工智能的心衰风险评估系统及方法，评估方法包括构建监督学习模型，通过中医经验数据和中医理论数据训练，得到心衰风险预测模型；电子诊脉仪采集待诊断人员的初始脉搏压力波，初始脉搏压力波进行周期切分获取单周期脉搏波切片；将周期对齐后的单周期脉搏波切片进行多维度脉搏波形特征提取，将获取的多维度脉搏波形特征整合为高维特征向量输入心衰风险预测模型，输出预测的心衰预测等级，并生成个性化报告以及个性化调理方案；评估系统应用于评估方法，结合电子诊脉仪对脉搏波形进行特征提取，并输入心衰风险预测模型，增强患者依从性与干预效果。