一种基于时空增强网络的非接触式心率测量方法及系统

本发明属于计算机视觉与医疗健康监测交叉领域，公开一种基于时空增强网络的非接触式心率测量方法及系统，解决传统接触式测量不便、现有rPPG技术抗干扰弱等问题。方法包括：对原始面部视频帧执行光照归一化并构建输入张量；输入端到端时空增强神经网络（含三维中心差分卷积、多维注意力模块）重建rPPG时序信号；经带通滤波与快速傅里叶变换换算心率。该方案在UBFC‑rPPG、PURE数据集平均绝对误差分别达0.24、0.40，抗光照/运动干扰，端到端高效，网络参数量仅0.99M，适配服务器（推理≥35FPS）及嵌入式设备（推理≥28FPS），泛化性优。