基于AI处理的动作捕捉识别预判系统

本发明涉及人机协同与信息处理技术领域，公开了基于AI处理的动作捕捉识别预判系统，旨在解决高噪声环境下生理信号监测困难与肌电意图识别模型性能漂移的问题，包括处理、视觉捕捉、肌电采集、生物声学采集及信息提示模块，通过融合肌电与视觉信息解码操作意图，并利用该意图引导自适应滤波器，对目标对象的生物声学信号进行精准噪声抑制，从而准确评估其生理状态风险，同时，本发明引入在线自适应校准机制，以视觉识别的实际动作为监督真值，持续校准肌电模型，确保了长期识别的准确性。本发明通过整合解码意图与生理风险等级，智能生成复合协同指令反馈给操作者，增强了操作者的态势感知能力，提升了人机协同的安全与效率。