一种基于人工智能的可视喉罩通气状态监测与漏气预警系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的可视喉罩通气状态监测与漏气预警系统及方法，包括：多模态数据感知与采集模块，同步采集喉罩的视频流、压力波形和流量波形数据；数据预处理与特征工程模块，处理视频数据获得位置相关视觉特征，处理压力流量数据获得通气相关生理特征；基于深度学习的多时序特征融合与漏气风险预测模块，融合多模态特征并通过深度学习模型预测漏气风险等级；人机交互与多级预警反馈模块，根据风险等级启动多级可视化与听觉预警；云端模型协同更新模块，通过联邦学习框架协同多中心数据优化模型。本发明实现了漏气风险的事前预警，提升了气道安全管理水平。