一种基于机器学习制备高强韧TC4钛合金的激光粉末床熔融方法

本发明提供一种基于机器学习制备高强韧TC4钛合金的激光粉末床熔融方法，方法包括：采集通过不同SLM工艺参数制备的TC4钛合金的性能数据；构建混合专家(MoE)机器学习预测模型框架；采用K均值聚类算法对TC4数据进行分类，并将聚类中心作为输入层与门控网络第一层的初始权重；通过聚类信息初始化后的门控网络和多个专家网络，预设TC4性能预测模型；通过大步长网络搜索结合贝叶斯优化方法进行小范围迭代，以确定最优模型结构并完成模型训练；利用训练后的性能预测模型与遗传算法反推获得高强韧TC4合金的SLM打印参数；实施SLM成形，制备出高强韧TC4钛合金。本发明构建了一种高精度且适用于探索高未知性特征空间的计算框架，对于钛合金增材制造以及其他合金体系的工艺优化具有深远的影响。