一种通过机器学习辅助优化马氏体钢成分的方法、Fe-Cr-Co-C型马氏体钢及其制备方法

本发明公开了一种通过机器学习辅助优化马氏体钢成分的方法、Fe‑Cr‑Co‑C型马氏体钢及其制备方法，属于合金领域，本发明设计的用于激光增材制造的Fe‑Cr‑Co‑C型马氏体钢成分，具有快速析出动力学特征，可以在激光增材制造过程中通过大量金属碳化物析出相进行原位强化，省去后热处理步骤，显著提升了时间效率和能源效率。并且，若对得到的Fe‑Cr‑Co‑C型马氏体钢进行进一步热处理，可在短时间内快速强化获得良好的强韧性。另外，可以通过定制激光增材制造沉积策略调节其机械性能，从而实现不同的强度－延展性组合，其抗拉强度和断裂延伸率优于当前所报道的激光增材制造的绝大部分高强度钢。