一种高速列车节能优化方法、系统及存储介质

本发明实施例提供一种高速列车节能优化方法、系统及存储介质，属于轨道交通控制技术领域。方法包括：基于线路参数和列车参数执行改进粒子群优化算法，以生成Pareto最优解集，并形成策略库；基于列车运行状态构建状态观测向量，调用深度强化学习网络并利用策略库初始化网络权重，输出实时控制指令；将深度强化学习奖励值与策略库匹配的离线奖励值进行加权融合，并根据运行工况动态调整融合权重，生成修正后的控制指令；基于修正后的控制指令驱动车辆运行，执行过程中通过多源校验和冗余机制执行实时控制。本发明方案将离线优化与在线学习相结合，并在分相区等关键工况下引入多源校验与冗余机制，从而实现高速列车节能控制的实时性、稳定性与安全性。