人工智能驱动的汽轮机快速启停优化控制方法及系统

本发明涉及一种人工智能驱动的汽轮机快速启停优化控制方法及系统，该方法包括：通过融合汽轮机转子温度梯度、振动频谱及电网负荷波动等多源数据生成状态向量；结合历史疲劳损伤数据动态评估设备风险等级；基于风险等级与状态向量模拟变负荷工况，利用多目标优化算法生成满足热应力约束的启停频次；根据材料热膨胀特性动态计算保温时段生成控制指令序列；最终通过历史策略迁移生成汽轮机控制指令。本发明解决了电网调峰响应速度与设备安全保护的矛盾，在频繁启停工况下动态平衡电网需求与设备寿命损耗，实现兼顾快速响应与转子安全的最优控制。