基于人工智能的分布式风机群自适应功率调节系统

本发明公开了基于人工智能的分布式风机群自适应功率调节系统，涉及功率调节技术领域，用于解决局部高疲劳节点无法及时休整的问题，通过在预设评估周期内采集叶片弯曲应变数据和主轴扭转角数据，并根据主轴扭转角数据构建扭转疲劳特征，对叶片弯曲应变数据和扭转疲劳特征进行标准化处理，融合得到疲劳稳态指数，基于疲劳稳态指数生成疲劳状态等级并标记风机节点，访问风机分布数据库确定标记节点的邻域风机节点，并采集邻域风机节点的发电余量和逆变器电流占用率，根据逆变器输出状态与发电余量分析邻域风机节点的补偿承载特征，判断标记风机节点是否具备轮换休整条件，降低局部疲劳风险，提升整体运行寿命。