基于深度学习的压缩部件低压比小温升反串测温试验方法

本发明提供了基于深度学习的压缩部件低压比小温升反串测温试验方法，包括以下步骤：S1：搭建试验系统；S2：基于试验系统，确定试验参数；S3：利用试验系统，制备数据集；S4：构建并训练梯度提升决策树‑卷积神经网络‑长短期记忆融合模型；S5：对试验系统进行校准；S6：实施反串测温试验。本发明解决了传统单一模型难以同时处理反串测温中非线性与时序性的技术瓶颈，为压缩部件低压比小温升工况下的安全运行与状态监测提供可靠试验方法与技术支撑。