一种用于样本检测设备的系统误差识别方法、装置及系统

本发明提供了一种用于样本检测设备的系统误差识别方法、装置及系统，涉及医学诊断技术领域，方法包括：采集样本检测设备正常运行状态下的某一时段内检测某一项目的所有样本检测数据；选取按时间排序的前n个样本检测数据组成训练数据集；确定统计学模型，基于训练数据集计算统计学模型的控制限；依据控制限将偏差超过控制限范围的样本检测数据标记为失控报警点；针对每一个失控报警点，按照时间顺序选取n个样本检测数据组成与该失控报警点在时间上关联的失控报警点数据集；计算失控报警点数据集与训练数据集之间差异的效应量，比较效应量的绝对值与参考效应量的大小来识别系统误差。本申请能快速发现样本检测设备性能表现问题，以便及时调整。