基于故障识别的光伏接入配电网故障诊断方法

本发明公开了基于故障识别的光伏接入配电网故障诊断方法，具体涉及电网故障诊断技术领域，包括同步获取配电网侧的多点电气量监测数据、光伏系统逆变器运行数据及环境数据，并进行异常剔除与延时补偿预处理；基于光伏逆变器开关频率与配电网线路参数，自适应选择小波基函数与分解尺度，提取融合故障特征向量；将特征向量输入至双通道混合神经网络模型进行智能诊断，输出故障区段定位、类型分类、严重等级及发生时间信息；最终依据诊断结果生成故障处理指令。本发明有效解决了现有方法数据源单一、特征提取自适应差及模型结构简单导致的诊断精度低、响应慢等问题，显著提高了复杂故障识别的准确性和可靠性，实现了故障诊断与处理的闭环自动化。