一种基于卡尔曼滤波法的SOC的估算方法及系统

本发明提供一种基于卡尔曼滤波法SOC的估算方法及系统，涉及电池管理与滤波处理技术领域，本发明通过采集电池在充电放电过程中的相关特征参数数据，并根据这些数据生成四个反映电池状态的指数：电池效率指数、电池温度稳定性指数、电池老化指数和电池充放电时效指数，建立电池充电状态预测模型，将四个指数构成特征向量作为模型输入，预测电池的SOC值，通过卡尔曼滤波法计算健康电池的实际SOC值，结合预测的SOC值计算出SOC差异值，设定SOC偏差阈值，通过判断差异值是否超出阈值，评估待评估电池的充电状态是否正常。本发明通过采集电池特征参数并结合卡尔曼滤波与预测模型，实时评估电池的充电状态，精确监测电池的健康状态。