基于深度学习的煤层被动源地震勘测系统及方法

本发明公开了基于深度学习的煤层被动源地震勘测系统及方法，涉及煤矿开采安全监测预警技术领域，包括以下步骤：S1、采集煤层区域被动源地震数据；S2、提取深度融合特征；S3、构建半监督自注意力预测网络模型；S4、提取煤层结构预测参数；S5、提取校正后的煤层结构参数；S6、构建快速地震波正演模型，计算并输出煤层地下结构初始模型；S7、构建Transformer优化网络，提取深度特征向量；S8、构建煤层结构反演模型，使用改进后的批量深度贝叶斯优化算法训练迭代。该方法克服了传统煤层地震勘测方法中人工分析和反应迟缓的局限性，为煤矿安全生产提供了一种高效、精确的解决方案。