一种基于大模型的Kubernetes集群运维方法

本发明公开了一种基于大模型的Kubernetes集群运维方法，包括：通过集成在运维工具中的MCP Client，接收自然语言运维指令，提取关键实体和操作类型，其中关键实体包括集群名称、资源类型和操作动作；将处理后的自然语言运维指令发送至大模型，进行语义理解以意图识别，结合关键实体生成运维操作计划，基于操作类型验证操作的合理性，其中运维操作计划包括目标集群标识、资源操作序列和参数约束；基于运维操作计划，通过运维工具中的MCP Server工具集访问Kubernetes集群的数据，生成优化策略，以调整运维操作计划并执行。本发明通过自然语言交互降低运维门槛，结合操作验证提升安全性，并基于实时集群状态数据动态优化操作计划，显著提高运维效率与系统可靠性。