一种目标数量统计方法

本发明提供一种目标数量统计方法，属于数理统计领域；解决了多类型数据统计效率低的问题；具体如下：获取目标数据集A和目标数据集B；对目标数据集A中的一维数据进行时间序列分析，构建一维数学模型；分析目标数据集A中多维数据的主体属性，确定重要属性根据，并构建回归模型；若多维数据不存在主体属性，则对多维数据降维，再构建线性数学模型；统计数据集B中单位时间内目标图片和目标音频的出现次数，构建数学模型；获取数据源的身份信息，根据身份信息创建存储结构并保存数据；本发明通过对用户提供的数据进行数据挖掘和分析，发现每组的潜在规律，并构建数学模型。