元の名称記録: 北京工商大学

本发明属于葡萄酒酿造技术领域，具体涉及一种德尔布有孢圆酵母在葡萄酒酿造中的应用，所述德尔布有孢圆酵母为JX2，保藏编号为CGMCC NO.34925，于2025年6月17日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心。本发明利用JX2+RC212进行混合发酵，其对葡萄酒的香气物质含量、酒精度、其他风味相关理化指标及甘油含量、苹果酸含量、乳酸含量等发酵代谢副产物均有正向影响。

本发明属于葡萄酒酿造技术领域，具体涉及一种菌株在葡萄酒酿造中的应用，所述菌株为YTS1，保藏编号为CGMCC NO.34923，于2025年6月17日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心。本发明通过YTS1+RC212的发酵方式对葡萄酒的香气物质种类和含量、酒精度、其他风味相关理化指标及发酵代谢副产物均有正向影响。YTS1+RC212的发酵方式不仅提升了甘油的产量，还分解苹果酸并产生乳酸，提高了葡萄酒发酵效率，具有综合性提升葡萄酒的整体风味品质的优点。

本发明属于葡萄酒酿造技术领域，具体涉及一种菌株在葡萄酒酿造中的应用，所述菌株为YTM1，保藏编号为CGMCC NO.34926，于2025年6月17日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心。本发明使用的YTM1+RC212的混菌发酵策略对葡萄酒的香气物质种类和含量、酒精度、其他风味相关理化指标及发酵代谢副产物甘油、苹果酸、乳酸等均有正向影响。

本发明公开了一种增加火腿风味的微生物发酵剂及其应用，特点是微生物发酵剂为近平滑假丝酵母和狭叶青霉中的至少一种，近平滑假丝酵母菌粉和狭叶青霉菌粉中活菌数均不低于1×10CFU/g或1×10CFU/mL，进一步该微生物发酵剂为近平滑假丝酵母菌粉和狭叶青霉菌粉按质量比（1‑2）:（1‑2）的比例混合而成，将微生物发酵剂加入常温纯水搅拌混匀，获得发酵菌液；将发酵菌液按每平方米火腿表面积使用50‑300毫升均匀喷淋在风干结束的火腿表面，完成后置于发酵库中发酵2‑4个月，得到具有肉脂香、醇香味和清新香味的风味火腿，优点是能减轻干腌火腿在发酵过程中脂肪过度氧化，显著提高干腌火腿肉脂香、醇香味和清新香味。

本发明提出一种基于鸟类观测数据与水体遥感图像的多模态特征融合水生态预测方法，旨在解决传统鸟类观测模型预测精度有限及水生态多模态特征难以融合的问题。方法包括：构建图Transformer模块捕捉远距离节点依赖关系；时空图注意力网络模块提取局部结构信息；深度森林模块增强融合特征；单模态特征编码器与时空数据提取模块实现遥感图像与鸟类数据的时空特征提取与维度对齐；跨模态特征编码器与生成判别模块实现深度融合并输出未来水质图像。该方法利用改进时空图Transformer捕捉非线性时空依赖，结合多模态融合技术突破不同生态因子直接融合的瓶颈，显著提高预测精度，为水生态保护提供全面、精准的技术支撑。

本发明公开了一种基于Kolmogorov‑Amold网络的非线性因果发现方法(KAN‑NOTEARS)，属于人工智能与因果推断技术领域。该方法包括：获取包含多个变量的观测数据集；构建以可学习带权邻接矩阵和一组KAN函数为参数的因果模型，其中KAN函数基于Kolmogorov‑Arnold表示定理，通过可学习的一维非线性函数建模变量间的因果机制；构建包含结构方程模型拟合损失和稀疏正则项的目标函数；将有向无环图约束转化为连续可微的代数约束；采用增广拉格朗日方法求解该约束优化问题，获得最优邻接矩阵和函数参数；通过对邻接矩阵进行阈值处理得到最终因果图结构。本发明利用KAN网络在函数逼近方面的理论优势，克服了传统方法在处理复杂非线性因果关系时准确性不足、计算效率低的问题，显著提升了因果发现的精度和效率。

本发明公开了一种RAFT共识算法加速系统，所属技术领域为区块链算法加速领域，包括：CPU,总线桥接系统，网络通信模块，RAFT算法加速模块，存储器和网络接口；CPU用于完成加速系统的控制，调度数据到RAFT算法加速模块中，并转换出符合消息帧格式的消息数据；总线桥接系统由多种总线组合而成，用于根据数据帧格式的不同将数据进行协议的转换；网络通信模块用于和RAFT算法加速模块进行通信；RAFT算法加速模块用于维护节点，通过网络通信模块进行投票和发起选举的操作，完成RAFT共识的加速；存储器由高速存储阵列组成。本发明完成区块链中RAFT共识算法的实现，极大的减少了延时，达到了优化性能的效果。

本发明涉及具身智能、传感器技术、图像处理等领域，提出了一种多模态融合的无人厨房智能配菜系统方案，该系统构建一个数据驱动，多模态融合的无人厨房智能配菜系统的控制核心框架。具体而言，本发明构建了一个无人厨房智能配菜系统架构，涵盖了配菜过程、食材检测、人机交互及风险预警四个方面的操作场景。系统包括四大核心模块：视觉中枢、嗅觉阵列、听觉网络和触觉网络。通过采用先进的多模态定位架构，对整个配菜过程进行了详细的分工，涵盖了语音识别、菜盒精准定位和菜品新鲜度识别三个方面。该系统形成完整的菜品配菜过程，集预警与具身智能控制于一体的综合系统，将推动智能无人厨房的发展，提升餐饮行业的整体智能化水平。

本发明属于乳品加工技术领域，特别涉及一种常温饮用型酸奶及其制备方法和应用。本发明通过将WPI和果胶以特定用量共同应用于常温饮用型酸奶的制备，使制得的常温饮用型酸奶比空白酸奶的粒径降低，持水性增高，稳定性增强，流动性增强，凝胶结构更为均匀。本发明的常温饮用型酸奶及其制备方法可以为以后常温饮用型酸奶的开发提供理论依据。

本发明属于生物制剂领域，具体涉及一种高稳定性的二氢杨梅素的纳米乳液及其制备方法。本发明提出的高稳定性的二氢杨梅素纳米乳液，以重量份计，包括如下组分：二氢杨梅素1~15.0份，甘油酯1~3.0份，乳化剂1~15份，抑菌剂0.05~0.1份，甘油1~3份和水63.90~95.95份。本发明通过天然来源的表面活性剂复配协同作用，形成较强乳化界面膜，大幅提高二氢杨梅素的溶解度，得到平均粒径在200nm内的高稳定性纳米乳液，克服了现有技术存在的缺陷。乳液长期稳定并且为纳米级，能明显改善二氢杨梅素的渗透性，提高生物利用度。

本发明提供了一种共载奥拉帕尼和细胞核靶向光敏剂的纳米制剂及其制备方法与应用。所述纳米制剂由DPPC、DSPE‑PEG2000、DSPE‑PEG2000‑RGD、胆固醇、奥拉帕尼和核靶向光敏剂构成的脂质双层膜组成。所述核靶向光敏剂由焦脱镁叶绿酸a与细胞核靶向基团共价偶联得到。其制备方法包括薄膜水化‑超声法。该纳米制剂通过核靶向光动力作用与DNA修复抑制的协同效应，引发大量DNA损伤，有效诱导免疫原性细胞死亡并激活STING通路，从而激发抗肿瘤免疫反应，可用于肿瘤的光动力治疗、光免疫治疗和声动力治疗。

本发明提供一种目标数量统计方法，属于数理统计领域；解决了多类型数据统计效率低的问题；具体如下：获取目标数据集A和目标数据集B；对目标数据集A中的一维数据进行时间序列分析，构建一维数学模型；分析目标数据集A中多维数据的主体属性，确定重要属性根据，并构建回归模型；若多维数据不存在主体属性，则对多维数据降维，再构建线性数学模型；统计数据集B中单位时间内目标图片和目标音频的出现次数，构建数学模型；获取数据源的身份信息，根据身份信息创建存储结构并保存数据；本发明通过对用户提供的数据进行数据挖掘和分析，发现每组的潜在规律，并构建数学模型。

本发明提出一种基于强化学习的自适应网格生成方法及系统，属于计算机图形学与计算几何领域，包括：S1：根据输入已知模型，构建背景网格，计算已知模型的曲率特征与接近性特征，生成对应的尺寸场；S2：将待预测的未知模型，输入信息传递神经网络，预测得到未知模型的离散尺寸场；并对离散尺寸场进行插值处理，得到未知模型的连续尺寸场；S3：根据连续尺寸场和已知模型，引入强化学习，使用前沿推进法生成自适应网格作为训练数据集，用于训练监督训练网络，通过前沿推进法生成未知模型的自适应网格。本发明方法在保证网格拓扑结构合理性与几何质量的前提下，显著提升关键区域的网格精度与整体泛化能力，具有广泛的应用前景。