一种基于索引结构优化的大模型检索增强生成方法

本发明公开了一种基于索引结构优化的大模型检索增强生成方法，包括如下步骤：S1、获取知识库数据并切分为知识单元；S2、对知识单元生成语义向量，采用鲸鱼优化算法构建多层次索引结构；S3、对用户查询进行编码生成原始查询向量；S4、基于原始查询构造多个反事实查询向量；S5、原始与反事实查询向量并行检索，融合候选文段集合；S6、利用凤蝶优化算法对文段的多指标排序权重优化生成排序结果；S7、将排序结果构造成结构化Prompt作为生成输入；S8、通过置信门控机制控制不同文段在生成过程中的参与度，并输出带引用与评分的可解释文本。本发明提升了语义检索覆盖率与生成可信度，实现高质量智能问答系统的快速部署与稳定应用。