轨道交通大模型检索增强生成方法、系统、应用及介质

本发明涉及一种轨道交通大模型检索增强生成方法、系统、应用及介质，该方法接收用户查询文本，利用大语言模型将其转换为三元组序列，并对三元组基于语义关系排序。通过嵌入模型获取序列中实体和关系的嵌入向量，据此从知识图谱中检索候选实体和关系集合。采用三元组序列检索算法，计算排序后序列与候选序列之间的三元组序列语义距离，选取前K个满足结构约束的候选序列。最后，将用户查询和前K个候选序列输入大语言模型生成回答，从而避免知识碎片化与结构失配，实现对城市轨道交通领域复杂多跳查询的可靠、精准响应。