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基于动态网络的文档摘要生成方法及装置

InventionActive
9Claims · 4 independent
§ Ⅰ

Dossier Overview

Inventor

程学旗; 郭嘉丰; 范意兴; 王奕婷

IPC Classification

G06F 16/34 (2025.01)G06F 40/30 (2020.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)

本发明提出一种基于动态网络的文档摘要生成方法和装置,包括:通过多头注意力层和前馈神经网络层,将待提取摘要的文档内容转化为一组初始向量表示;利用初始向量表示中多头自注意力层的输出结果,将文档内容所对应的语义表示划分为重要的语义向量和非重要语义向量,将重要语义向量所对应的节点作为重要节点,非重要语义向量所对应的节点作为不重要节点,记录不重要节点在文档内容中原始位置和其在初始向量表示中对应的向量值;对重要节点的向量值输入多头注意力和前馈神经网络,得到中间向量表示;将不重要节点向量值与中间向量拼接,得到融合向量;融合向量经过多头注意力和前馈神经网络映射成自然语言,得到文档的摘要。

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