一种基于多关系图表示增强的增量社交事件检测方法

本发明公开一种基于多关系图表示增强的增量社交事件检测方法。该方法是为了高精度自适应流检测，通过消息局部语义增强、全局语义增强以及增量聚类与检测三个关键操作来实现。具体包括如下步骤：(1)消息局部语义增强模块，基于消息节点的属性关联关系构建属性图，并通过图对比学习以增强相关消息在向量空间中的一致性，得到增强后的社交消息属性图；(2)消息全局语义增强模块，融合时间衰减和语义注意力机制，加权计算不同关系权重，构建多关系图，并通过图对比学习以增强全局拓扑和语义特征表示，得到增强后的加权多关系图；(3)增量聚类与检测模块，设计自适应特征融合机制将学习到的两个消息特征表示融合，得到统一的消息特征表示后，采用基于强化学习的动态优化聚类算法，无需预设聚类数目，实现自适应增量社交事件检测。