基于对比自监督随机配置网络的固井泵故障检测方法

本发明公开了基于对比自监督随机配置网络的固井泵故障检测方法，属于固井设备安全监控与故障诊断技术领域，用于固井泵故障检测，包括采集固井泵的正常工况数据，正常工况数据包括振动信号和转速信号，按照冲程将振动信号划分为个数据窗；计算每个数据窗中振动信号的时域统计特征和频域统计特征，构成统计特征向量，建立对比自监督随机配置网络模型，构建固井泵工况监控指标。本发明通过建立基于自监督学习的故障检测框架实现监控模型，利用对比学习理论改进现有的随机配置网络优化目标函数，提高故障检测灵敏性。