基于融合时间通道与小波通道的改进iTransformer智能预测方法

一种基于融合时间通道与小波通道的改进iTransformer智能预测方法，数据采集与预处理；构建Borutashap特征筛选及去噪处理模块；构建时间小波双通道特征提取模块；构建ECA注意力机制特征融合模块；构建iTransformer预测模块；依次建立模块之间的连接构成基础智能预测模型；利用训练集对基础智能预测模型进行训练，得到基于融合时间通道与小波通道的改进iTransformer智能预测模型；多传感器数据的在线预测，并输出预测结果。该方法实施过程简单、预测精度高、鲁棒性能好，解决了传统方法在处理时间序列数据时空特征方面的问题，为多传感器系统的智能预测提供了可靠、高效的技术解决方案。