交易网络行为图谱动态预警系统

一种交易网络行为图谱动态预警系统，包括：用于可扩展静态图嵌入的异构图Transformer模块和执行轻量级增量图嵌入的模型解耦的动态更新器，使得当节点属性缺失时，模型可在训练与推断过程中无缝回退至纯ID嵌入模式。在静态图训练阶段，实现时间复杂度和内存占用，可扩展至十亿级别节点和边的大规模异构图。在增量更新阶段，采用单步矩阵分解方法替代传统的基于反向传播的梯度下降，避免了完全对模型迭代优化过程的同时，适用于GPU资源受限或不可用的生产环境。本发明不依赖任何专用硬件加速，可在普通服务器CPU上执行，并保证对动态交互事件的实时响应与模型更新。