一种深度特征驱动的大型星座健康层次评估方法

本发明涉及卫星技术领域，特别涉及一种深度特征驱动的大型星座健康层次评估方法。所述方法包括：采集大型星座多源基础数据并预处理；构建单星评估体系，结合多源基础数据对单星健康状态量化评估；构建星座评估体系，结合单星健康状态评估指标对星座健康进行评估。该方法实现部件‑分系统‑单星‑星座的层级化评估，填补现有方法缺乏星座级整合的空白；通过孤立森林与CNN‑LSTM实现五级精细化健康分级，提升评估精度；融合数据驱动与知识驱动，兼顾模型适应性与结果可解释性；灰色聚类与动态权重分配增强方法的实时性与灵活性，可直接应用于大规模星座的智能运维，降低故障漏检率与运维成本。