基于多源数据融合的机载云粒子测量数据分析系统

本发明涉及云粒子测量分析技术领域，具体涉及基于多源数据融合的机载云粒子测量数据分析系统，该系统通过动态推理关键向量的动态调整机制，能够依据实时计算的向量实时关键指数，自适应地筛选出不同场景下对可播区判定最关键的向量，突破了传统固定向量输入的局限，使模型可精准适配多样化云场景的复杂变化；核心关键向量与动态推理关键向量的相互协同，在核心关键向量保障可播区分析基础精度的前提下，动态推理关键向量仅将实时场景下的关键向量纳入计算，无需处理冗余向量，既保证了分析精度，又提高了可播潜力分析的效率，实现了精度与效率的良好平衡。