基于多模态分析的智能AI语义标注方法及系统

本发明涉及人工智能领域，且公开了基于多模态分析的智能AI语义标注方法及系统，通过AI同步采集图像、音频、文本及传感器的多模态数据，经预处理后用深度学习模型提取各模态深层语义特征并生成向量，借助跨模态注意力机制融合成语义情景向量，构建跨模态关联图，以图神经网络学习因果逻辑路径；结合时空信息构建时空化因果图，用时序图神经网络整合事件时序与空间依赖形成脉络路径；再融合二者为综合知识图谱，经规则库推理生成初步标注，优化后输出高精度结果，能有效解决传统方法因模态割裂、上下文缺失导致的语义丢失与标注碎片化问题，同时降低人工校验成本，提升复杂场景下语义标注的完整性与效率。