一种模型训练检测方法及电子设备

本申请公开了一种模型训练检测方法及电子设备，涉及模型训练检测技术领域，包括获取目标模型的训练任务执行数据以及所在目标运算实体的资源状态数据；确定目标模型的当前训练趋势并与目标模型的期望训练趋势比对；确定目标运算实体对目标模型的训练资源支持度并与目标模型的资源施压强度进行比对；响应于训练存在偏离风险且资源供给不存在失衡风险，则生成训练校正参数以校正目标模型的训练过程并获取训练校正结果；响应于训练校正结果表征训练校正失败，判定目标模型训练异常。采用本申请能够实现对模型训练过程中的异常的高效检测，至少解决相关技术中检测信息分散、事后分析定位滞后以及可恢复风险被误判为异常导致资源浪费的问题。