B样条与鲁棒K均值负荷曲线聚类方法、系统及存储介质

本发明提供了一种基于最小二乘B样条与鲁棒K均值的负荷曲线聚类方法、系统及存储介质，包括：对多个用户的原始日负荷曲线分别进行基于最小二乘法的B样条曲线拟合，获得表征每条原始日负荷曲线的低维控制点参数向量；基于得到的低维控制点参数向量构建特征向量集合，通过鲁棒K均值算法对特征向量集合进行聚类分析，识别出具有相似用电特征的用户类别。本发明在有效压缩数据规模的同时，保留了负荷曲线的关键形状特征，并显著抑制了高频噪声干扰；结合鲁棒K均值算法进行聚类分析，不仅提高了数据处理效率和聚类准确性，还增强了对异常数据的鲁棒性，有效提升了聚类结果的可靠性与计算效率。