基于人工智能的内容动态监控方法及系统

本发明公开了基于人工智能的内容动态监控方法及系统，涉及人工智能技术领域。方法包括：同步采集多源数据流，获得基础数据流集合；遍历集合提取多模态内容特征并标识，获得多模态标识特征集合；基于该集合构建分销关系异构图；利用异配分离器对连接边集合分类，将异构图划分为同配子图和异配子图；对同配与异配子图进行双通道动态监控，识别节点的异常风险，获得内容动态监控结果。解决传统监控方法无法应对多渠道、多节点、多级代理的动态变化，导致异常检测实时性差、准确性不足的技术问题，达到基于多关系异构图与双通道动态监控，实现对商品、用户及交易行为的异常风险实时精准识别，提升平台合规性与运营效率的技术效果。