一种集控调控专家系统模型构建方法

本发明属于专家系统技术领域，具体涉及一种集控调控专家系统模型构建方法，通过从时序关联特征中筛选出与目标变量显著相关的候选因子，并结合贡献度分析与加权优先级分配机制，实现了因子重要性的动态排序；在此基础上，通过生成多组候选结构并进行交叉验证，有效评估了不同因子组合的稳定性与泛化性能；最终通过迭代修正因子权重及组合规则，使系统能够根据评估反馈不断优化模型结构。该方法显著提升了专家系统在复杂、动态数据环境下的因子识别能力和模型适应性，解决了传统系统因因子选择偏差、权重设定僵化而导致的调控不准确、响应延迟等问题，从而提高了整体系统的智能决策水平和运行稳定性。