一种基于SVM预测的芦花鸡高效雌雄鉴别方法

本发明公开了一种基于SVM预测的芦花鸡高效雌雄鉴别方法，涉及鸡的性别鉴定技术领域。本发明至少包括以下步骤：S1：进行SVM预测模型的建立；S2：数据准备，将数据集加载到Python中，并进行必要的预处理，调用python的pandas库中的info函数发现编号779的数据为缺失值，将其剔除；S3：确定所需要的特征，在不同类别下对某些特征做不同的增减，从而进一步增强模型对类别的区分能力；S4：划分数据集，将数据集分为训练集和测试集。本发明通过研究不同鉴定时间、芦花鸡胚胎结构和模型，根据蛋形指数，构建一套SVM模糊模型，探究基于蛋重、蛋形指数等多项指标为主体的芦花鸡雌雄鉴别技术模型，为生产中进行胚胎早期性别鉴定提供理论参考。