一种蚊虫分布预测方法、系统、存储介质及设备

本发明公开了一种蚊虫分布预测方法、系统、存储介质及设备，涉及数据处理技术领域，用于对蚊虫分布状态进行预测，该方法通过同步采集环境数据与蚊虫种群数据并进行时空对齐，结合双向LSTM模型与迁移学习构建非线性关联模型，能够精准捕捉环境因子与蚊虫种群动态间的复杂非线性关联；采用图神经网络与Transformer架构分别对不同时间尺度的蚊虫分布进行预测，实现了对蚊虫分布的多尺度时空交互规律的精确建模；通过偏差修正机制对预测结果进行校准，显著提高了蚊虫分布预测的时空分辨率与准确度，为虫媒传染病的精准防控提供了可靠的数据支持。